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| Titel | Automatische Zeichenerkennung für Hartstempel in der Stahlindustrie |
| Titelzusatz | mit Hilfe moderner Methoden der Mustererkennung ist es gelungen, eingestempelte Zeichen sogar auf glühenden, verzunderten Brennschnittoberflächen in rauer Industrieumgebung maschinell zu erkennen ; hilfreich war dabei auch die hinsichtlich OCR optimierte Stempeltechnik von der Concast AG ; das Erkennungssystem der Bonner Firma Kämmerer Systemforschung gleicht die Ergebnisse mit der Materialflussdatenbank ab und dokumentiert sie, so dass eine lückenlose Einzelstückverfolgung aufgebaut werden kann ; in einigen Stahl- und Walzwerken sind solche Erkennungsstationen bereits im Einsatz, um Materialverwechslungen bei Knüppeln oder Brammen auszuschließen |
| Verantwortlich | Martin Fritsch |
| Autor/in |
Fritsch, Martin
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| Medientyp | Print |
| Publikationstyp | Aufsatz |
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Erschienen
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2006
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| Quelle | Stahl und Eisen; 2006; 126 (2006),8, S. 80, 82 : Ill. |
| In | Stahl und Eisen |
| Raumsystematik |
05314 Bonn
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| Sachsystematik |
548200 Dienstleistungssektor
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| Schlagwörter |
Dipl.-Physiker Martin Kämmerer Systemforschung
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Softwareentwicklung
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Automatische Identifikation
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Halberzeugnis
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